成果は出ている

でも、このままで
本当にいいのだろうか

仕組みの隙間を人が埋めている

人の補正に隠れている、本来の仕組みの構造を観測します。

構造スキャンとは

Semantic Flow | 構造条件の観測 | Soralist, Inc. 　

見えている状態と、見えていない状態

多くの組織は
壊れていない。
ただ、その成果の
一部が、人によって
成立している。

売上は出ている。プロジェクトも進んでいる。施策も動いている。
外から見ると、問題はない。

それでも内部では、何かが積み重なっている。それが問題として現れないのは、人がそれを補正し続けているからです。

その補正には、パターンがある

  • 特定の人に負荷が集中している
  • 優秀な人が疲れて辞めていく
  • 同じ問題が繰り返される
  • 新しいツールを入れても、結局人が補正している

それでも成果は出ている。
だから、問題には見えない。
気づかないまま、そのまま進む。

「このままで、本当にいいのだろうか」

仕組みの隙間を
人が埋めている

多くの組織では、成果は仕組みだけで生まれているわけではありません。もう一つの力があります。人の補正です。

トップ営業が案件を成立させる。マネージャーが非公式に調整する。現場が制度の隙間を埋める。これらは設計された仕事ではなく、仕組みの隙間を埋めている状態です。

構造とは、役割・評価制度・意思決定・プロセス・ツールなど、行動を生み出す条件の配置のことです。この配置が、どのような挙動を生むかを決めています。問題は、仕組みではなく、その配置です。

成果の内訳を可視化する

3

仕組み

7

人の補正

外からは 10 に見える。
しかし実際の構造の力は 3 しかない。
この差が、見えていない状態です。

mind the gap

人は、仕組みを
そのまま実行
しているわけでは
ない

人は制度やルールをそのまま実行しているわけではありません。それが自分にとってどのような意味を持つかを解釈してから行動します。

同じ制度でも、動く組織、動かない組織、続かない組織が生まれるのは、このためです。

Semantic Flow は、この「行動が成立する条件」を扱う理論です。意味を変数として扱い、構造条件が生む挙動を定式化します。

Semantic Flow とは

構造

行動を生み出す条件の配置。役割、評価制度、意思決定、営業プロセス、ツール、時間の使い方など。これらの組み合わせによって、どのような行動が生まれるかが決まります。

人の補正

仕組みが設計していない調整や吸収を、人が自発的に引き受けている状態。成果の中に隠れているため、問題として現れません。

構造損失

制度、ツール、評価、期待の不整合によって生じる摩擦です。力は行動ではなく消耗として失われます。

意味条件

行動が成立するかどうかを決める条件です。満たされていなければ、どれだけ力を投入しても行動に変わりません。

これまでは、人がこのズレを補正してきた

しかし今、その前提が変わりつつあります。

01

AI 導入と行動量の増加

AI の導入によって、組織の中を流れる行動量は急速に増えています。仕組みの構造が整っていないまま加速すると、補正は追いつかなくなります。

02

意思決定の高速化

判断の速度が上がるほど、構造の隙間は維持しにくくなります。人の補正が追いつかない場面で、これまで見えていなかった構造の挙動が表に出ます。

03

施策の増加と力の分散

施策が増えるほど、補正のコストは積み重なります。個別には合理的でも、条件の関係が揃っていない場合、力は分散し続けます。

2週間で
構造の状態を
可視化する

構造スキャンとは

「何をするべきか」を決める前に
「今、何が起きているのか」
を知る。

構造スキャンでは、取り組みの挙動を生む構造条件を観測し、その状態を明らかにします。

目的は解決策の提示ではありません。人の補正に隠れている、本来の仕組みの姿を明らかにすることです。

観測によって分かること

1

消耗の発生場所

どこで、なぜエネルギーが失われているか。
仕組みと実際の行動の間にあるズレが、どこで消耗を生んでいるかを観測します。

2

挙動が不安定になっている箇所

成果が安定しない、再現性がない。
その不安定さがどの条件の配置から生まれているかを明らかにします。

3

推進力を分散させている条件

各部門は動いている。投資も行われている。
それでも力が一方向にまとまらない。その理由を、条件の関係として捉えます。

4

力がまとまるための条件

どの条件を揃えると推進力が生まれるか。
解決策の提示ではなく、構造として何が揃っていないかを示します。

提供している構造スキャン

Go-to-Market (GTM) 構造スキャン

Go-to-Marketの全体設計における条件配置を観測し、売れる / 売れない挙動が生まれる状態を明らかにします。

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営業構造スキャン

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AI 施策構造スキャン

AI 導入における施策の条件配置を観測し、加速ではなく不安定化が起きる要因を明らかにします。

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施策構造スキャン

DX、制度改革、プロジェクトなど、個別施策の構造条件を観測し、挙動の成立条件を把握します。

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観測と考察

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